Analiza systemów pomiarowych MSA – pomiary ciągłe, atrybutywne i badania niepowtarzalne

Zakres szkolenia:

  • Podstawowe pojęcia i oznaczenia statystyczne – populacja, próbka, reprezentatywność danych
  • Źródła zmienności w procesach – przyczyny ogólne i specjalne
  • Podstawowe parametry rozkładu procesu i ich ocena – wyśrodkowanie, rozrzut, kształt
  • Zmienność w procesie pomiarowym a zmienność procesu produkcyjnego
  • Podstawowe pojęcia metrologiczne (pomiar, rozdzielczość, wartość rzeczywista, wartość odniesienia, urządzenie pomiarowe)
  • Aspekty oceny systemów pomiarowych – powtarzalność, odtwarzalność i dokładność
  • Optymalizacja badań systemów pomiarowych w oparciu o model PISMOEA
  • Wpływ systemu pomiarowego na ocenę zdolności procesu i poprawną kwalifikację wyrobu
  • Procedura typu I (badanie Cg/Cgk) – wstępna ocena powtarzalności i dokładności systemu pomiarowego
  • Procedura typu II - badanie GRR metodą ARM
    • zasady stosowania, dobór próbek do badania
    • interpretacja algorytmu obliczeniowego (MS Excel)
    • interpretacja współczynników AV, EV, GRR, PV i TV
    • interpretacja współczynnika ndc (number of distinct categories)
    • wyznaczanie współczynnika %GG w odniesieniu do zmienności próbek, tolerancji lub zdolności procesu
    • metoda ANOVA - omówienie
      • pojęcie interakcji i jego praktyczne zastosowania
      • porównanie a wyników metodą ARM oraz ANOVA
    • eksperyment pomiarowy: badanie GRR cech ciągłych
  • Procedura typu III (badanie GRR w systemie bez wpływu operatora) - założenia, opis badania
  • Badanie GRR w pomiarach niepowtarzalnych
    • założenia dotyczące analizy systemów do pomiarów niepowtarzalnych
    • przygotowanie próbek – warunki niezbędne do uzyskania pozytywnego wyniku badania
    • zasady przeprowadzania eksperymentu (model eksperymentu, randomizacja)
    • analiza danych metodą ANOVA - interpretacja wyników
  • Atrybutywne systemy pomiarowe:
    • wprowadzenie, przygotowanie próbek, warunki przeprowadzania badania
    • metoda kappa: obliczenia i interpretacja wyników
    • ocena i interpretacja efektywności, fałszywych alarmów oraz błędnych akceptacji.
    • eksperyment pomiarowy: wykorzystanie metody kappa w ocenie wzrokowej
    • metoda detekcji sygnału: warunki stosowania, przygotowanie próbek, przeprowadzenie eksperymentu, obliczenia i interpretacja wyników
  • Zalecenia podręcznika AIAG MSA oraz wymagania normy IATF 16949 w zakresie planowania i oceny systemów pomiarowych
  • Wybrane wymagania specyficzne klientów w zakresie oceny systemów pomiarowych (Ford, VDA)
  • Szczególne przypadki systemów pomiarowych (nieopisane w podręcznikach)
  • Podsumowanie szkolenia – pytania i odpowiedzi

Uczestnicząc w szkoleniu:

  • Zrozumiesz, czym są czynniki zmienności procesu i jaki mamy na nie wpływ.
  • Zrozumiesz interpretacji współczynników zdolności procesu i ich wpływ na jakość produkcji.
  • Poznasz korzyści z wdrażania statystycznej oceny procesu.
  • Nabędziesz umiejętność doboru, prowadzenia i interpretacji kart kontrolnych.
  • Zrozumiesz wpływu systemu pomiarowego na ocenę procesu.
  • Nabędziesz umiejętność interpretacji współczynnika GRR oraz wynikających z niego możliwości doskonalenia systemu pomiarowego.
  • Poznasz metody oceny systemów atrybutowych.

Adresaci szkolenia:

  • Szkolenie skierowane jest przede wszystkim do osób odpowiedzialnych za projektowanie i nadzór nad procesami technologicznymi oraz za dobór i ocenę systemów pomiarowych. W modelu kompetencji Formuły Jakości w szkoleniu powinni uczestniczyć kandydaci na: Inżyniera jakości w motoryzacji oraz Inżyniera procesu w motoryzacji. Sugerujemy również udział osób realizujących funkcje opisane w pozostałych profilach, czyli: pełnomocników ds. SZJ, Audytorów wewnętrznych oraz Liderów projektu w motoryzacji.

Czas trwania:

  • 2 dni (16 godzin dydaktycznych)